桑希尔：完全自动驾驶的电动汽车得到普及，将是人类一大幸事。但要使这类汽车上路，最难的事情，却不是技术。

但有两个障碍因素阻碍着自动驾驶汽车的普及。第一个仍然是技术上的。尽管最近几年这方面技术取得了惊人的进步，但要模仿人类打造具有感觉能力的自动驾驶系统是极其困难的。

汽车如何区分一个被风吹过马路的塑料袋和一条奔跑的狗？汽车如何穿过足球场外拥挤的人群？

工程师辩称，自动驾驶汽车的优势在于联网。“当人类驾驶员犯错时，这个人会从中吸取教训，”一位硅谷先驱表示，“当一辆自动驾驶汽车犯错时，一旦工程师修复了这个问题，其他所有汽车都会相应改进。科技超越人类能力只是早晚的事。”

但怀疑者将自动驾驶技术比作芝诺(Zeno)的二分法悖论：每一步跳跃都是向着目的地走出剩余路程的二分之一，但永远不可能到达终点。

不管事实证明要攻克技术有多难，它也可能是这个难题中较为容易的部分。更为严峻的挑战仍然是人类。即便制造商和软件工程师开发出他们自己完全信任的全自动驾驶汽车，也需要花费多年、甚至几十年时间才能得到政府和消费者的安心接纳。

首先，人类天生反对将控制权交给机器人，特别是在担心黑客攻击的情况下。其次，对于多数驾驶员而言，汽车是他们身份的延伸，是独立、控制和自由的机械象征。他们不会轻易抛弃汽车。

第三，针对机器人总是要实施比人类高得多的安全标准。它们将不可避免的导致意外。它们还必须经过编程做出可能导致乘客或行人死亡的计算，以将总体人员损失降至最低。这将引发一个有趣的关于算法道德的哲学问题。“我们很多人担心一个冒失的行为将导致一场事故，进而这个行业会遭到抗议并被封杀10年，”那位硅谷工程师表示，“如果你原本可以每年挽救数万人的生命，那么这种结果将是一场悲剧。”

第四，自动驾驶汽车的使用可能会葬送数百万个就业岗位。这些汽车的快速引入肯定会遭遇抵制。美国有350万名职业货车司机。

第五，保险行业和司法界必须埋头解决一些复杂的责任问题。在何种情况下，汽车所有者、汽车制造商或软件开发商要对损害负责？

新加坡、中国和英国等一些国家的政府以及美国几个州正在创造宽松的监管和法律环境。监管机构无疑可以加速推动自动驾驶汽车的使用，比如说通过批准建设自动驾驶汽车专用道，以及制定国际安全规则与标准。相反，政治人士仍可能屈服于公众担忧以及既得利益群体的压力，阻碍自动驾驶汽车的应用。

自动驾驶汽车的梦想家们可能很快就能完善技术。但他们能否成功可能取决于他们作为人类灵魂的工程师（用斯大林主义者的术语来说）有多优秀。

译者/梁艳裳